Pia

alias MediaPipe

Bewegungs-Beobachterin

Erkennt Atembewegungen, Pose und Hand-Position über die Webcam — Grundlage von rPPG und Atem-Coach.

📜 Karriere-Stationen

Statt Berufsjahren — Modellgenerationen. Jede Version ein neuer Lern-Schritt.

1 2019 MediaPipe als Google-Open-Source-Projekt
2 2020 Hand-Tracking populär
3 2022 Pose-Detection in Echtzeit
4 2024 Web-AI-Library auf WebAssembly

⚡ Stärken & Skills

Pose-Detection Hand-Tracking Face-Mesh Echtzeit-fähig Browser-basiert

🚀 Aktuelle Projekte auf der Plattform

✓ rPPG-Biofeedback
✓ Atem-Coach
✓ Pupillometrie

📖 Ausführliche Bio

MediaPipe ist Googles Open-Source-Toolkit für Computer-Vision in Echtzeit. Sie kann Gesichter, Pose, Hand-Positionen und vieles mehr erkennen — direkt im Browser, ohne Cloud.

Bei uns ist sie die Grundlage des rPPG-Biofeedback-Moduls (Herzfrequenz aus Webcam-Bild), der Atem-Coach-Übungen (Atemtiefe aus Brust-Bewegung) und der Pupillometrie. Alles passiert lokal auf dem Klient:innen-Gerät — Privacy-by-Design.

📜 Auf einen Blick Aus Googles Computer-Vision-Labor, seit 2019 dabei.