So sieht Suchthilfe 2026 aus — wenn ein Mensch die Verantwortung trägt und ein Team aus spezialisierten KIs ihm zur Seite steht.
Wir tun nicht so, als wäre dieses Projekt rein menschlich entstanden. Es ist auch nicht „nur KI". Es ist die bewusste Kombination aus menschlicher Verantwortung und KI-Skalierung — und genau diese Mischung macht möglich, was sonst zeitlich und finanziell unerreichbar wäre.
Senior Full-Stack-Entwickler aus Berlin mit langjähriger Erfahrung — von Programmierung und Auswertungs-Pipelines für große Marktforschungsinstitute bis zur IT-Infrastruktur internationaler Network-Marketing-Firmen. Parallel dazu 28 Jahre schwer polytox abhängig, davon 13 Jahre im Methadon-Programm — und trotzdem Alltag und IT-Arbeit durchgehend gemeistert. Bis zum Bruch 2019/2020, als ich auf Berlins Straßen obdachlos wurde. Danach lange stationäre Entgiftung & Therapie (rund ein Jahr), 2024 zurück ins Leben — und seit Dezember 2024 im Aufbau dieser Plattform.
🌱 Aus der Erfahrung gebaut. StreetBridge speist sich direkt aus der Obdachlosen-Zeit. Konsumtracker, Safety-Plan, Sprachbrücke und Avatar-Coach entstehen aus 28 Jahren gelebter Substanz-, Trigger- und Krisen-Erfahrung — einschließlich der 13 Jahre Methadon-Alltag. Jede Funktion beantwortet eine konkrete Frage: „Was hätte mir damals geholfen — und was hätte mich gerettet?" Diese Doppel-Spur aus Senior-Tech und gelebter Recovery ist das, was die Tools von „nur technisch" zu „echt brauchbar" macht.
📍 Zwei Phasen der Plattform. Von Dezember 2024 bis April 2026 lief das Projekt als neelixberlin.de — mit Blog, 8 KI-Tools und über die Monate rund 800 Podcast- und Video-Folgen auf YouTube und Spotify. Im April 2026 der Umbau: Start des Community-Systems mit allen internen Tools, dazu der Namenswechsel zu anonym-suchthilfe.de — weil die Zugriffe längst aus dem ganzen DACH-Raum, großen Teilen Europas und zunehmend aus dem arabischen, asiatischen und amerikanischen Raum kommen.
🧠 Das Kreative kommt von mir. Konzept, Architektur, Code, Inhalte, Strategie entwickle ich selbst. Die KI-Mitarbeitenden bekommen erst dann etwas, wenn ein Plan steht — als Beschleuniger, nicht als Ersatz. Ohne dieses KI-Team würde ein Projekt dieser Tiefe und Breite zeitlich Jahre dauern und finanziell Millionen kosten.
Konzept & Architektur · Full-Stack-Entwicklung · klinische Aufsicht · alle Inhalte · Rechtliches · Datenschutz · Klient:innen-Kontakt · Strategie · Endkontrolle aller KI-Ausgaben · Finanzen · Moderation · Coachings · Außenkommunikation.
Mein Versprechen: Keine KI-Antwort verlässt diese Plattform, ohne dass ich sie geprüft, kuratiert oder ihre Methodik freigegeben habe. Was Klient:innen bekommen, verantworte ich. Was Berater:innen sehen, verantworte ich. Was hier passiert, geht durch meine Hände.
Eine Suchthilfe-Plattform mit 500+ Fachartikeln, 24/7-Tools, mehrsprachigem Voice-Input und Forum-Moderation würde als reine Menschenarbeit Millionen pro Jahr kosten. Mit KI-Team ist sie aus privaten Spenden tragbar.
Wir nutzen denselben technologischen Vorsprung, mit dem in anderen Branchen Milliarden verdient werden — um etwas in die Suchthilfe zurückzugeben.
Echte Menschen bleiben in der Suchthilfe unersetzlich. Wir fangen auf, lassen reflektieren und führen an die richtigen Einrichtungen.
Bei jeder kritischen Klient:innen-Interaktion und bei jeder veröffentlichten Aussage entscheidet ein Mensch. Die KIs sind Werkzeug, nicht Autorität. Nicht verhandelbar.
37 spezialisierte KI-Mitarbeitende unter Gabriels Leitung. Jede mit eigener Versions-Geschichte und konkretem Aufgabenbereich. Karten anklicken für die Personalakte.
Begleitet Coaching-Texte, Krisen-Antworten und tiefere Klient:innen-Gespräche. Spezialisiert auf empathische, nicht-direktive Sprache.
Schnelle, kostenoptimierte Antworten für alltägliche Tools: Stimmungs-Check-ins, Tagesplaner, kurze Reflexionsimpulse.
Reserve-Modell für die schwersten Anfragen: komplexe Krisenkonstellationen, Therapeut-API-Vorlage, Inhaltskuration für Fachartikel.
Recherche-Spezialistin und Universalistin. Verbindet die Plattform mit wissenschaftlichen Quellen und Faktenchecks.
Code-Architektin der Plattform. Schreibt, refaktorisiert und debuggt PHP-, JavaScript- und CSS-Code unter menschlicher Anleitung.
Versteht Klient:innen, wenn sie ihre Reflexionen in der Muttersprache sprechen. Der Kern unserer Sprachbrücke.
Liest Texte vor, wenn das Lesen gerade nicht geht — bei Sprachbarrieren, Erschöpfung oder Krisenmomenten.
Generiert kurze Videos für Aufklärung, Recovery-Visualisierungen und Social-Media-Snippets.
Macht den Avatar-Coach möglich: spricht in Echtzeit zurück, mit Lippen-Sync. Ausschließlich für angekündigte Sessions.
Analysiert Bilder, Screenshots und visuelle Eingaben — etwa für rPPG-Vorverarbeitung oder Pupillometrie.
Läuft direkt im Browser auf Klient:innen-Geräten — ohne Cloud-Aufruf. Privacy-sensible Pre-Checks.
Verarbeitet Fachpublikationen, Leitlinien und Studien — macht aus 50-seitigen PDFs 5-minütige Audio-Overviews.
Erzeugt die Stimmen für das Mentor-AI-Modul: echte Recovery-Stimmen, mit dokumentierter Einwilligung.
Hilft bei der Plattform-Podcast-Produktion — Musikbett, Stimmen-Variationen, Soundscapes.
Hauptmotor der Sprachbrücke: übersetzt Klient:innen-Eingaben aus Türkisch, Arabisch, Russisch und vielen weiteren Sprachen.
Französische Open-Source-Modelle als europäische Alternative für besonders datenschutzkritische Funktionen.
Läuft lokal im Browser oder auf eigenem Server — für besonders sensible Daten.
Bringt klassische Hugging-Face-Modelle direkt in den Browser — ohne Server-Aufruf.
Spezialisiert auf das Verarbeiten sehr langer Dokumente und Verläufe (200k+ Token).
Generieren die Plattform-Visuals: Avatare, Recovery-Garten-Szenen, Artikel-Bebilderung.
Self-hostbare Alternative für visuelle Aufgaben, die nicht in eine kommerzielle Cloud sollen.
Animieren statische Avatar-Porträts zu sprechenden Köpfen mit Lippen-Sync.
Erkennt Atembewegungen, Pose und Hand-Position über die Webcam — Grundlage von rPPG und Atem-Coach.
Macht 24/7-Live-Audio-Räume möglich. Krisennachts-Bridge mit Pflegekräften läuft hier.
Hostet den 24/7-Sprach-Hotline-Bot. Plus SMS-Notifications für Vertrauenspersonen.
Verbindet Fragen direkt mit aktuellen Quellen aus dem Web — mit Zitaten und Verlinkungen.
Spezialisiert auf Marketing-Copy, Social-Media-Posts und Markenstimme. Sorgt für konsistente Außenkommunikation auf Instagram, LinkedIn, X und in Newslettern.
Open-Source-Lektoratstool aus Potsdam. Korrigiert Rechtschreibung, Grammatik und Stil auf Deutsch und in 30+ weiteren Sprachen. Keine Tippfehler in Krisentexten.
Analysiert Suchmaschinen-Rankings und optimiert Plattform-Inhalte auf Auffindbarkeit. Damit Menschen, die nach „anonym Suchthilfe" suchen, uns finden.
Verbucht Belege, kategorisiert Ausgaben, bereitet Umsatzsteuer-Voranmeldung vor. Macht aus reiner Datenerfassung strategische Finanzanalyse.
Hält Konzepte, Aufgaben, Meeting-Notizen und Projekt-Doku strukturiert. Macht aus chaotischem Plattform-Wissen einen organisierten Workspace.
Macht aus Nutzungs-, Forum- und Spenden-Daten interpretierbare Dashboards. Spürt Trends, Anomalien und Wirkungs-Muster auf.
Beantwortet Standard-Anfragen von Spender:innen, Klient:innen und Multiplikatoren. Klassifiziert komplexere Fälle und leitet sie an Gabriel weiter.
Hilft bei DSGVO-Fragen, AGB, Datenschutzerklärungen und juristischen Recherchen. Ersetzt keine:n Anwalt:in, schafft aber Klarheit für die ersten 90 % der Fragen.
Spezialisiert auf medizinische Literatur, Leitlinien und klinische Begriffe. Faktenchecks für Fachartikel.
Spezialisiert auf biomedizinische Literatur — Substanz-Wirkungen, Wechselwirkungen, Entzugssymptome. Faktencheck-Tool für pharmakologische Artikel.
Hosting-Plattform für die rotierenden Praktikant:innen-Modelle. LPU-Hardware mit extrem niedriger Latenz.
Diese KIs sind kurzfristig im Einsatz — über die Inferenz-Plattform Groq angemietet. Sie testen neue Aufgaben, decken Spitzen ab oder helfen bei Modell-Vergleichen. Wer sich bewährt, kann in feste Aufgaben übergehen.
Open-Source-Reasoning-Modell aus China. Wird für Spezialaufgaben mit Multistep-Logik eingesetzt.
Alibabas Open-Source-Modell mit besonderer Stärke in asiatischen Sprachen. Aushilfe bei Sprachen jenseits unseres Hauptkanons.
Googles offene Modell-Linie, kompakt und vielseitig. Wird für Benchmarks und Vergleichstests eingesetzt.
Saisonal eingestellte:r KI-Praktikant:in zur Steuersaison. Vorbereitung der Jahres-Steuererklärung, EÜR-Hilfe, Hinweise zu Gemeinnützigkeits-Antrag.
Diese Positionen sind unbesetzt. Sie markieren die Lücken in unserer Roadmap. Wenn dir ein passendes Modell einfällt — oder wenn du als Anbieter:in eines solchen Modells mit uns reden möchtest — eine kurze Mail genügt.
Profil: Speziell auf Stanley-Brown-Methodik fine-getuntes Modell mit dediziertem Safety-Layer. Idealerweise mit RLHF auf Krisendienst-Dialogen.
Warum offen: Aktuell wird das von Claude Sonnet mitübernommen — wir wollen aber eine spezialisierte Stelle.
Profil: Modell mit Erfahrung in standardisierter Klinik-Dokumentation (SOAP, BPMN, ICF) für nahtlose Anbindung an Klinik-Systeme über unsere API.
Warum offen: Verstärkt unsere API-Schnittstelle für Träger und Kliniken.
Profil: Multimodales Modell, das Gebärdensprache (DGS, ASL) in geschriebenen Text umsetzt. Für gehörlose Klient:innen und ihre Angehörigen.
Warum offen: Aktuelle Sprachbrücke deckt nur gesprochene Sprachen ab — Gehörlose werden bisher übersehen.
Profil: Embedding-Modell, das vollständig in der EU gehostet wird und DSGVO-zertifiziert ist. Für sensible RAG-Anwendungen.
Warum offen: Aktuell sind die meisten Embeddings US-gehostet — wir wollen für sensible Daten EU-Alternativen.
Profil: Klassisches ML-Modell (kein LLM), spezialisiert auf Anomalie-Erkennung in Mood-, Schlaf- und Aktivitäts-Verläufen. Privacy-by-Design, on-device.
Warum offen: Soll die "7-Tage-Risk-Forecast"-Roadmap-Komponente konkretisieren.
Profil: Spezialisiertes Modell für die strukturierte Interpretation handgeschriebener Konsumtagebücher (Foto-Upload → strukturierte Daten).
Warum offen: Klient:innen mit handgeschriebenen Notizen sollen diese hochladen können statt abzutippen.
💡 Initiativbewerbungen: Du bist Modell-Anbieter:in und denkst, deine KI würde gut zu uns passen? Eine kurze Mail an hallo@anonym-suchthilfe.de mit Modell-Eckdaten, Datenschutz-Architektur und einem konkreten Use-Case-Vorschlag.
Vier Schritte, die für jede Veröffentlichung und jeden Klient:innen-Kontakt gelten:
Gabriel definiert Ziel, Zielgruppe, methodische Leitplanken und die Grenzen.
Die passende KI im Team liefert Entwurf, Code, Übersetzung, Bild oder Audio.
Gabriel prüft jede Ausgabe: Methodik, Sprache, Trigger-Risiken.
Erst nach menschlicher Freigabe geht etwas live.
Gabriel Maetz als natürliche Person. Die KI-Anbieter liefern Werkzeug, die Verantwortung trägt der Inhaber.
Anonyme Eingaben werden nicht personenbezogen gespeichert. KI-API-Aufrufe laufen ohne Trainings-Opt-In.
Keine Diagnose. Keine Therapie-Empfehlung. Bei Krisen verweisen wir auf 112, Krisendienste, echte Beratung.
Wir sagen, ob eine Antwort von KI oder Mensch kam. Beratungs-Audits jederzeit möglich.
Es gibt KI-Plattformen, die so tun, als wäre alles menschengemacht — und es gibt KI-Plattformen, die so tun, als bräuchten sie keine Menschen mehr. Wir machen weder das eine noch das andere.
Ein Mensch trägt die Verantwortung. Ein KI-Team liefert die Skalierung. Diese Kombination macht möglich, was uns wichtig ist: kostenlose, mehrsprachige, 24/7 erreichbare Suchthilfe — ohne Werbung, ohne Sponsorengeld, ohne Datenverkauf, ohne Pharma-Allianz.
In dem Moment, in dem es um einen Menschen in akuter Not geht, übergeben wir an Menschen. Wir fangen auf, lassen reflektieren, führen an die richtigen Einrichtungen.
Persönliche Anfragen, Interviews, Kooperationen, Audit-Wünsche oder Feedback — alles geht an einen Menschen. Mich.
✉️ hallo@anonym-suchthilfe.deAntwortzeit in der Regel innerhalb von 24 Stunden · Berlin
